Tugas Pertemuan 5 Statistika

Nama   : Fellix Juwantono

NIM    : 12190153

Kelas  : 12.3A.11

 

 

Excel

Biaya Iklan(X)	Penjualan(Y)
6	14		SUMMARY OUTPUT
10	20
6	16		Regression Statistics
7	15		Multiple R	0,935049636
12	25		R Square	0,874317822
8	15		Adjusted R Square	0,842897278
			Standard Error	1,676943269
			Observations	6
			ANOVA
				df	SS	MS	F	Significance F
			Regression	1	78,251	78,251	27,826	0,006
			Residual	4	11,249	2,812
			Total	5	89,5
				Coefficients	Standard Error	t Stat	P-value	Lower 95%	Upper 95%	Lower 95,0%	Upper 95,0%
			Intercept	4,05	2,64	1,53	0,2	-3,29	11,38	-3,29	11,38
			X Variable 1	1,65	0,31	5,28	0,01	0,78	2,51	0,78	2,51
			Persamaan Regresi	Y=4,05+1,65X
			Kolerasi
				Column 1	Column 2
			Column 1	1
			Column 2	0,93505	1

 

 

SPSS

 

Descriptive Statistics
	Mean	Std. Deviation	N
Penjualan	17.50	4.231	6
Biaya_Iklan	8.17	2.401	6

 

 

Correlations
		Penjualan	Biaya_Iklan
Pearson Correlation	Penjualan	1.000	.935
	Biaya_Iklan	.935	1.000
Sig. (1-tailed)	Penjualan	.	.003
	Biaya_Iklan	.003	.
N	Penjualan	6	6
	Biaya_Iklan	6	6

 

Variables Entered/Removeda
Model	Variables Entered	Variables Removed	Method
1	Biaya_Iklanb	.	Enter
a. Dependent Variable: Penjualan
b. All requested variables entered.

 

Model Summaryb
Model	R	R Square	Adjusted R Square	Std. Error of the Estimate
1	.935a	.874	.843	1.677
a. Predictors: (Constant), Biaya_Iklan
b. Dependent Variable: Penjualan

 

ANOVAa
Model		Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
1	Regression	78.251	1	78.251	27.826	.006b
	Residual	11.249	4	2.812
	Total	89.500	5
a. Dependent Variable: Penjualan
b. Predictors: (Constant), Biaya_Iklan

 

Coefficientsa
Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.
		B	Std. Error	Beta
1	(Constant)	4.046	2.641		1.532	.200
	Biaya_Iklan	1.647	.312	.935	5.275	.006
a. Dependent Variable: Penjualan

 

Residuals Statisticsa
	Minimum	Maximum	Mean	Std. Deviation	N
Predicted Value	13.93	23.82	17.50	3.956	6
Std. Predicted Value	-.902	1.596	.000	1.000	6
Standard Error of Predicted Value	.687	1.379	.943	.240	6
Adjusted Predicted Value	12.91	21.34	17.05	3.495	6
Residual	-2.225	2.069	.000	1.500	6
Std. Residual	-1.327	1.234	.000	.894	6
Stud. Residual	-1.455	1.507	.098	1.110	6
Deleted Residual	-2.674	3.661	.453	2.446	6
Stud. Deleted Residual	-1.835	1.985	.150	1.362	6
Mahal. Distance	.005	2.548	.833	.900	6
Cook's Distance	.001	1.611	.405	.628	6
Centered Leverage Value	.001	.510	.167	.180	6
a. Dependent Variable: Penjualan

 

    

Latihan soal 

1. Untuk mempelajari pola dan mengukur hubungan statistik antara dua atau lebih variabel. Adalah …

A. Regresi dan korelasi

 

2. Jika harga nilai koefisien korelasi terletak antara -1≤ r ≤ 1 maka nilai koefisien determinasinya terletak antara

C. 0 ≤ r2 ≤ 1

 

3. Menggambarkan titik-titik pasangan (x,y ) dalam sebuah koordinat bidang, disebut …

A. Scatter diagram

 

04. Dari persamaan regresi Y = a + bx yang merupakan intersep / perpotongan garis regresi dengan sumbu y adalah

B. a

 

05. Diketahui persamaan regresi Y = 10 +2X, jika Y = 30 maka nilai X adalah

A. 10

 

06. Ukuran hubungan linier antara dua variabel/peubah acak X dan Y untuk mengukur sejauh mana titik-titik menggerombol sekitar sebuah garis lurus regresi disebut

C. Koefisien korelasi linier

 

07. Diketahui a = 4 dan b = 2, maka persamaan regresinya adalah

D. Y = 4 + 2x

 

08. Pada persamaan regresi Y = a + bx maka x adalah

D. Nilai tertentu dari variabel bebas

  

09. Untuk mengukur kekuatan keeratan hubungan antara dua variabel digunakan

E. Koefisien korelasi

 

10. Jika variabel x mempengaruhi variabel Y sebesar 81% maka nilai yang disebabkan faktor lain adalah

C. 1,9%